مقایسه بصری ربات های تجاری

5 تفاوت هوش تجاری و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و هوش تجاری در حال حاضــر با افزودن ویژگی‌هایی که یک پلتفرم کاربردی را ارائه می‌کنند، در حال پیشرفت هستند. هر دو بر اساس ویژگی‌ها و عملکردهای مختلف متفاوت هستند. هوش مصنوعی مبتنــی بر مطالعه و الگوی طرز تفکر انسان است و الگوریتم عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند. از سوی دیگر، هوش تجاری در واقع فناوری است که برای تصمیم‌گیری بهتــر در راه حل‌های تجاری استفاده می‌شود.

تفاوت هوش تجاری و هوش مصنوعی

1. مشارکت در زمینه‌های مختلف

هوش مصنوعی به موضوعاتــی مانند زیست شناسی، روانشناســی و علوم کامپیوتر کمک می‎کند. در جایی که الگوریتم از الگوی مغز انسان پیروی می‎کند، سهم به طور گسترده‌ای مورد توجه قرار می‌گیرد. هوش تجاری توسط ابزارهایــی مانند OLAP، تجزیه و تحلیل adhoc و حتــی گزارش سازمانی استفاده می‌شود. هوش تجاری به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.

2. زمینه‌های تحقیقاتــی

هوش مصنوعی و هوش تجاری در حوزه‌های تحقیقاتی استفاده می‌شوند، اما حوزه‌های کاری متفاوت است. هوش مصنوعــی در درجه اول در شبکه‌های عصبــی مصنوعی، منطق فازی و رباتیک استفاده می‌شود. هوش مصنوعی به دلیل ارائه خروجی‌های مناسب که در کاغذهای سفید استفاده می‌شود، شناخته شده است. هوش تجاری به طور گسترده برای فرآیندهایــی مانند داده کاوی و ذخیره سازی داده استفاده می‌شود. همچنین در داده‌های بزرگ و فرآیندهای شبکه مانند OLAP استفاده می‌شود.

3. برنامه‌های کاربردی

از آنجایی که هوش مصنوعی از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کند که مغز انسان را تقلید می‌کند، به طور گسترده‌ای برای توسعه برنامه‌های بازی، پردازش زبان طبیعی و رباتیک استفاده می‌شود. هوش تجاری به طور گسترده برای نظارت بر فعالیت‌های تجاری استفاده می‌شود. این عمدتاً به عنوان یک هسته برای گزارش برنامه‌های کاربردی نرم‌افزار استفاده می‌شود.

4. ماموریت

هوش مصنوعی اساساً برای ایجاد سیستم‌های خبره‌ای استفاده می‌شود که از هوش انسانی استفاده می‌کنند. در حالی که هدف هوش تجاری ارائه راه حل‌های تجاری موثر و کارآمد است.

5. معایب

هوش مصنوعی شامل مواردی مانند تهدید برای حریم خصوصی و تهدید برای ایمنی است. هوش تجاری شامل اشکالاتی با دو نوع است. یکی با سازمان و افرادی که با سازمان کار می‌‌کنند و دیگری با فناوری و داده‌ها. نگاهی به نقاط متمایز هوش تجاری و هوش مصنوعی انداختیم. درک تفاوت بین آنها از منظر فنی نیز مهم است. بیایید الگوریتم مورد استفاده توسط هوش مصنوعی و هوش تجاری را تجزیه و تحلیل کنیم.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی از الگوریتم جستجوی Breadth-first استفاده می‌کند. این الگوریتم جستجو از الگویــی پیروی می‌کند تا گره‌های همسایه را در ساختار داده درختی به دنبال هر سطح درگیر در آن جستجو کند. الگو را می‌توان با استفاده از FIFO دنبال کرد. کوتاه‌ترین مسیر را برای راه حل فراهم می‌کند. مرتب سازی برای برنامه‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند بر اساس افزایش هزینه مسیر مرتبط گره انجام می‌شود.

هوش تجاری

هوش تجاری اطلاعات پیش‌بینی‌کننده را در قالبی استخراج می‌کند که به صورت غیر عادی قابل درک است. از الگوریتم درخت تصمیم پیروی می‌کند. تمام اطلاعات استخراج شده با استفاده از علائم هوش تجاری به عنوان اطلاعات پیش بینی ذخیره می‌شود. هوش تجاری بر مرتب سازی تمرکز نمی‌کند. از یک ماژول تهاجمــی خطی برای طبقه‌بندی داده‌ها استفاده می‌کند. این رویکرد هوش تجاری به طور گسترده برای فرآیند داده‌کاوی استفاده می‌شود.

ادغام هوش تجاری با هوش مصنوعــی

هوش تجاری و هوش مصنوعی با هم در حوزه علم داده رصد می‌شوند. این ترکیب به عنوان یک تطابق کامل در نظر گرفته می‌شود. برای درک ترکیب هوش مصنوعی و هوش تجاری با علم داده، نمودار وِن را در نظر بگیرید. علم داده در درجه اول توسط تحلیلگران تحقیقاتی برای دستیابی به خروجی تحقیقات انجام شده در هوش مصنوعی و هوش تجاری استفاده می‌شود. این مطالعه می‌گوید که هوش مصنوعی در مقایسه با هوش تجاری با الگوریتم‌های زیادی کنار می‌آید.

ترکیبــی از الگوریتم‌ها

ترکیبی از الگوریتم‌ها با هوش مصنوعی، هوش تجاری و علم داده به طور گسترده برای مدیریت کلان داده استفاده می‌شود. هوش تجاری با مفاهیم علم داده برای تجزیه و تحلیل آماری استفاده می‌شود. هوش مصنوعی با علم داده در درجه اول برای یادگیری ماشینی نظارت شده استفاده می‌شود. از این ترکیب می‌توان برای ایجاد داشبوردهای نوآورانه برای فناوری‌های آینده استفاده کرد. هوش تجاری با ابزارهای هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی عمدتاً در بخش‌های هواشناسی و مطالعه زلزله‌ها (زلزله‌شناسی) استفاده می‌شود.

تفاوت بین هوش مصنوعی و هوش تجاری

ظهور فناوری همه حوزه‌های زندگی را افزایش داده و عملکرد و فرآیندهای مدیریت تقریباً همه بخش‌ها، از کشاورزی تا تجارت الکترونیک را متحول کرده است. پیشرفت‌های تکنولوژیکی در این عصر اطلاعات به عنوان جام مقدس از شرکت‌های مدرن امروزی ظاهر شده است که با افزایش کارایی و بهبود نتایج با برنامه‌ریزی مالی بهتر کار می‌کند.

راه حل‌های هوش مصنوعی و راه حل‌های هوش تجاری دو راه حل قدرتمند هستند که به دلیل ارائه یک پلتفرم کاربردی با ویژگی‌های افزودنی بسیار محبوب شده‌اند. اگرچه هر دوی آنها به بهبود فرآیند تصمیم‌گیری شرکت‌ها کمک می‌کنند، اما از نظر ویژگی‌ها و عملکردهای مختلف متفاوت هستند.
برخی از تفاوت‌های عمده بین هوش مصنوعی (AI) و هوش تجاری (BI) عبارتند از:

اصطلاحات فنی

هوش مصنوعی یک انقلاب تکنولوژیکی است که کامپیوترها و ماشین‌ها را برای انجام کارهای پیچیده مانند تشخیص گفتار، تصمیم‌گیری، ادراک بصری و غیره، خودکفا می‌کند. در زمینه‌های مختلف از جمله علوم کامپیوتر، زیست شناسی، روانشناســی و سایر زمینه‌هایی که الگوریتم‌ها از الگوی مغز انسان پیروی می‌کنند، احساس می‌شود. در حالی که هوش تجاری مجموعه‌ای از بهترین برنامه‌ها و استراتژی‌های کلاس است که داده‌ها را برای به دست آوردن اطلاعات مفید برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها و عملکرد، تجزیه و تحلیل می‌کند.

فلسفه و اهداف

هوش مصنوعی با هدف توسعه هوش ماشینی مشابه انسان طراحی شده است. هدف آن ایجاد یک سیستم خبره است که هوش انسانی را برای تکمیل وظایف مختلف پیاده‌سازی می‌کند. در حالی که خدمات مشاوره هوش تجاری می‌تواند به تحلیل عملکرد شرکت از طریق بینش‌های مبتنی بر داده و ارزیابی داده‌های گذشته برای پیش‌بینی نتایج بالقوه آینده کمک کند. اطلاعات مرتبطــی را ارائه می‌دهد که می‌تواند تصمیمات کارآمد و موثر را در تمام سطوح سازمانی اعمال کند.

برنامه‌های کاربردی

هوش مصنوعی مبتنــی بر الگوریتم‌هایی است که مغز انسان را تقلید می‌کند. این به طور گسترده در زمینه‌های مختلف از جمله بازی، پردازش زبان طبیعــی، سیستم‌های بینایــی، تشخیص گفتار و دست خط، سیستم خبره و روباتیک استفاده می‌شود. از سوی دیگر، هوش تجاری عمدتاً برای نظارت بر فعالیت‌های سازمانی استفاده می‌شود.

حوزه‌های تحقیقاتــی

کارشناسان معتقدند که هم هوش مصنوعی و هم هوش تجاری در حوزه‌های تحقیقاتی با حوزه‌های کاری متنوع استفاده می‌شوند. هوش مصنوعی عمدتاً در شبکه‌های عصبــی مصنوعی، منطق فازی، پردازش زبان طبیعی و روباتیک استفاده می‌شود، در حالــی که BI به طور گسترده برای فرآیندهایی از جمله داده کاوی در شبکه‌های اجتماعـی، انبار داده، تجزیه و تحلیل فرآیند و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) استفاده می‌شود.

ترکیب هوش تجاری و هوش مصنوعی با علم داده، هم توسط کارشناسان فنی و هم از نظر ارائه دهندگان پیشرو خدمات هوش مصنوعی، یک تطابق کامل است. در حالی که BI با علم داده به تجزیه و تحلیل آماری کمک می‌کند، هوش مصنوعی در کنار علم داده برای یادگیری ماشینی نظارت شده کار می‌کند.

نتیجه

هوش مصنوعی هسته برنامه‌ها و شرکت‌هایی است که از هوش انسانی برای عملکردهای اساسی استفاده می‌کنند. هوش انسانی را می‌توان به عنوان یک ساختار نماد و عملیات نمادین استفاده کرد که در درجه اول در شرکت دیجیتال استفاده می‌شود.

کامپیوترها هوش تجاری بر مدیریت گزارش و تجزیه و تحلیل داده‌ها با روش‌های داده کاوی و انبار داده تمرکز دارد. سازمان از هوش تجاری برای به دست آوردن بینش دست یافتنی از داده‌ها استفاده می‌کند. این شامل تجزیه و تحلیل عملیاتــی اولیه یا تجزیه و تحلیل صفحه گسترده است. تجزیه و تحلیل الزامات و انتخاب یک ماژول مناسب برای توسعه اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی یا هوش تجاری یا ترکیبی از هر دو الزامی است.

خزشگر crawler4j و مقایسه با دیگر خزشگرها

crawl در لغت به معنای “خزیدن” می باشد. بررسی و جمع آوری اطلاعات کامل یک وب سایت اعم از مطالب و لینک های درون وب سایت را که توسط ربات های موتور های جستجو انجام می شود،crawl می گویند.

بررسی و خواندن کلیه مطالب و محتوای یک سایت اولین اقدامی است که موتور های جستجو انجام می دهند. این مجموعه عملیات توسط نرم افزارهایی به نام خزشگر (Crawler)یا عنکبوت (spider) انجام می شود. استفاده های بسیاری از خزشگرهای تحت وب می شود اما اساسا این خزشگرها برای جمع آوری اطلاعات از درون اینترنت ساخته شده اند. بیشتر موتور های جست و جو از این کراولرها استفاده می کنند تا از نظر اطلاعاتی همیشه بروز باشند و هر اطلاعاتی که بر روی وب یا وب سایت ها قرار می گیرند را شاخص گذاری (ایندکس) کنند.

کمپانی های تحلیل کننده و محققان از خزشگر ها برای تعیین ضوابط و ترند اطلاعاتی بازار استفاده می کنند. در ادامه سعی ما بر این بوده است تا ۵۰ خزشگر متن باز و موجود برتر در فضای وب و برای داده کاوی را به شما معرفی کنیم تا بتوانید از بین خزشگرهای موجود بهترین ها را انتخاب کنید.

انواع خزشگرها :

C#, C, Python, Perl

Smart and Simple Web Crawler

در ادامه به بررسی تعدادی از خزشگرهای معرفی شده در بالا می‌پردازیم:

Heritrix

Heritrix یک خزنده وب است که برای آرشیو وب طراحی شده است و با زبان برنامه نویسی Java نوشته شده است و تحت یک مجوز نرم افزاری رایگان می باشد. رابط اصلی با مقایسه بصری ربات های تجاری استفاده از یک مرورگر وب قابل دسترسی است و یک ابزار خط فرمان است که می تواند به صورت انتخابی برای شروع خزش استفاده شود. جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:

Apache Nutch

Apache Nutchیک برنامه نرم افزاری خزنده وب بسیار پیشرفته و مقیاس پذیر است. Nutch به طور کامل در زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است، اما داده ها در فرمت های مستقل زبان نوشته شده اند. این معماری بسیار مدولار است و به توسعه دهندگان اجازه می دهد که افزونه هایی را برای تجزیه و تحلیل نوع رسانه ای، بازیابی داده ها، پرس و جو و خوشه بندی ایجاد کنند. محرک (“ربات” یا “خزنده وب”) از ابتدا به طور خاص برای این پروژه نوشته شده است. جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید: nutch.apache.org

Scrapy

scarpy یک چارچوب وب خزنده رایگان و متن باز است که در پایتون نوشته شده است. در ابتدا برای scrap وب طراحی شده بود، همچنین می تواند برای استخراج داده ها با استفاده از API ها یا به عنوان یک خزنده وب عمومی استفاده شود. جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید: https://scrapy.org/

HTTrack

HTTrack یک خزشگر وب سایت و مرورگر آفلاین رایگان و متن باز است که توسط Xavier Roche توسعه داده شده و تحت مجوز GNU General Public License Version 3کار می‌کند. جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید: https://www.httrack.com

webmagic

یک خزشگر مقیاس پذیر با قابلیت های زیر :

هسته ساده با انعطاف پذیری بالا

API ساده برای استخراج HTML

حاشیه نویسی با POJO برای سفارشی کردن خزنده، بدون تنظیمات.

Multi-thread و پشتیبانی از توزیع شدگی

آسان برای یکپارچه سازی

جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید: https://github.com/code4craft/webmagic

Pholcus

یک خزشگر نوشته شده با زبان بزنامه نویسی Go می باشد که هدف آن جمع آوری داده های اینترنتی می باشد. سه حالت عملیاتی را پشتیبانی می کند: مستقل، سرور و مشتری. سه اینترفیس عملیاتی دارد: وب، GUI و خط فرمان. قوانین آن ساده و انعطاف پذیر هستند.

طراحی شده برای کاربران یک برنامه خاص Go یا JS، و اینکه ابزارهای خزنده ای را ارائه می دهد که فقط نیاز به توجه به قوانین و عملکردهای سفارشی دارند.

پشتیبانی از سه حالت عملیات: مستقل، سرور و مشتری؛

پشتیبانی همزمان چندین وظیفه

پشتیبانی از پروسه جمع آوری برای متوقف کردن به طور تصادفی و شبیه سازی رفتار مصنوعی.

پنج حالت خروجی وجود دارد mysql، mongodb، kafka، csv،excel و download file اصلی.

پشتیبانی مقایسه بصری ربات های تجاری خروجی دسته ای، و مقدار هر دسته قابل کنترل است.

جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید: https://github.com/henrylee2cn/pholcus

File System Crawler for Elasticsearch

این خزنده به ایندکس کردن اسناد باینری مانند PDFو Open Office وMS Office کمک می کند.

• خزش فایل سیستم محلی (یا یک درایو نصب شده) و فهرست کردن فایل های جدید، به روز رسانی فایل های موجود و حذف آن هایی که قدیمی هستند.
• سیستم فایل از راه دور برای خزش روی SSH.
• رابط REST به شما اجازه “آپلود” اسناد باینری خود را به elasticsearchمی دهد.

جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید: https://github.com/dadoonet/fscrawler

Java web crawler

Java web crawler یک خزنده برای خزش صفحات وب در یک دامنه مشابه می باشد، اگر صفحه شما به دامنه دیگری هدایت شود، آن صفحه برداشت نمی شود مگر آنکه اولین نشانی اینترنتی مورد آزمایش باشد. اساسا شما می توانید با این خزشگر کارهای زیر را انجام دهید:

• خزیدن از نقطه شروع، تعریف عمق خزش و تصمیم به خزش فقط یک مسیر خاص.
• خروجی گرفتن از تمام URL های در حال خزش.
• خروجی داده ها به صورت یک فایل CSV.
• داده ها را به دو فایل متنی ارسال می کند، یکی شامل آدرس های فعال و دیگری غیرفعال.
• هر URL در یک خط جدید قرار خواهد گرفت.
• خروجی urlهایی که شامل یک کلمه کلیدی می باشند.

جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید: https://github.com/soulgalore/crawler

SchemaCrawler

SchemaCrawler یک ابزار رایگان کشف و بهینه سازی پایگاه داده است. SchemaCrawler ترکیب خوبی از ویژگی های مفید برای مدیریت داده ها است. با استفاده از آن می توان اشیاء پایگاه داده را با استفاده از عبارات منظم جستجو کرد و خروجی شیء و داده ها را در فرمت متن قابل خواندن کرد. خروجی برای مستندات پایگاه داده کار می کند و طراحی شده است که در مقابل سایر طرح های پایگاه داده متفاوت باشد. SchemaCrawler همچنین نمودارهای طرح را تولید می کند. شما می توانید اسکریپت ها را در هر زبان اسکریپتی استاندارد در پایگاه داده خود اجرا کنید.

SchemaCrawler تقریباً مقایسه بصری ربات های تجاری هر پایگاه اطلاعاتی که درایورJDBC دارد را پشتیبانی کرده و با هر سیستم اجرایی که از جاوا ۸ پشتیبانی می‌کند، کار می‌کند. SchemaCrawler یک API جاوا است که کار با متادیتای پایگاه داده را آسان می کند، مانند کار با اشیاء ساده جاوا قدیمی. از طریق GitHub می توانید آنرا دانلود کنید و اینکه همه jarهای SchemaCrawler در مخزن مرکزی قرار دارند که می توانند به عنوان وابستگی ها در پروژه Gradle یا Apache Maven یا با هر سیستم ساخت دیگری که از مخزن مرکزی پشتیبانی می کنند استفاده شوند. جهت مطالعه‌ی بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:

خزشگر crawler4j

crawler4j یک خزنده وب نوشته شده توسط زبان برنامه نویسی جاوا است که یک رابط ساده برای خزیدن وب را فراهم می کند. با استفاده از آن می توانید چندین دقیقه یک خزنده وب multi-thread را راه اندازی کنید. در این پروژه ما از ساختار خزشگر Crawler4J که توسط Java توسعه یافته است، استفاده کرده‌ایم اما به خاطر اهداف پروژه و سادگی بیشتر به منظور تفهیم ماهیت خزشگر تغییراتی نیز اعمال شده است.

آیا ربات‌ها می‌توانند ما را به نحوی فریب دهند که تصور کنیم انسان هستند؟

کارشناسان علم رباتیک می‌گویند آنچه باعث تشخیص یک ربات از یک انسان می‌شود، رفتار غیرعادی یا اصطلاحا «غیرانسانی» آن است.

بر همین اساس تیمی از محققان در ایتالیا تصمیم گرفتند تصورات انسان را از این تفاوت به چالش بکشند و دریابند که آیا ربات‌ها می‌توانند طوری رفتار کنند که انسان‌ها را به اشتباه بیندازند؟

در واقع انسان‌ها به گونه‌ای رفتار و عمل می‌کنند که سایر انسان‌ها بتوانند آن‌ها را شبیه به انسان تشخیص دهند. اما اگر رفتارهای انسانی ویژگی‌های خاصی دارد، آیا می‌توان این ویژگی‌ها را در ماشینی مانند ربات تکرار کرد به نحوی که مخاطبان متقاعد شوند که در حال تعامل با یک انسان هستند؟

پژوهشگران در موسسه فناوری جنوای ایتالیا در این تحقیق از «آزمون تورینگ» (روشی برای تعیین اینکه آیا می‌توان ماشینی را هوشمند توصیف کرد یا نه) الهام گرفتند و آزمایش مشابهی طراحی کردند.

در این آزمایش، شرکت‌کنندگان باید به هنگام مشاهدۀ تصاویر از یک نمایشگر، با فشار دادن دکمه‌ها قضاوت می‌کردند که آیا با یک ماشین در حال تعامل هستند یا با یک انسان.

گروه تحقیقاتی بر دو ویژگی اساسی رفتار انسانی تمرکز داشتند: زمان و دقت در هنگام پاسخ دادن به محرک‌های بصری بیرونی.

پژوهشگران تعدادی از ربات‌ها را توسط یک فرد از راه دور کنترل می‌کردند و تعدادی دیگر از ربات‌ها نیز به صورت خودکار و از قبل برنامه‌ریزی‌شده در مقابل شرکت‌کنندگان قرار گرفتند.

نتایج نشان داد افرادی که با ربات در تعامل بودند قادر به تشخیص اینکه ربات تحت کنترل انسان است یا از قبل برنامه‌ریزی شده، نبودند.

محققان همچنین دریافتند ویژگی‌های خاص رفتاری در انسان، نظیر زمان‌بندی پاسخ، می‌تواند به‌گونه‌ای توسط ربات پیاده شود که انسان‌ها نتوانند تشخیص دهند با یک ماشین تعامل دارند.

پروفسور آگنیشکا ویکوفسکا، رئیس بخش شناخت اجتماعی در تعامل انسان و ربات در مؤسسه فناوری جنوای ایتالیا می‌گوید: «نتایج این آزمایش نشان می‌دهد که در مغز ما حساسیتی برای تشخیص نشانه‌های بسیار ظریف انسانی در رفتار ربات وجود دارد.»

وی اضافه کرد: «آنچه ما می‌خواهیم بررسی کنیم این است که اگر ما ربات‌هایی با این نوع رفتارهای بسیار ظریف طراحی کنیم، به نحوی که ما را به یاد انسان‌های دیگر بیندازد، آیا این باعث خواهد شد که ما به عنوان انسان بهتر و روان‌تر با ربات‌ها تعامل داشته باشیم؟»

پژوهشگران می‌گویند آزمایش جدید اولین گام‌ها برای درک این موضوع است که چه نوع فعالیت‌هایی نحوه تعامل اجتماعی ربات‌ها را تحت تاثیر قرار می‌دهد تا بتوان از آن‌ها در آینده در بخش‌هایی همچون مراقبت‌های بهداشتی و یا کارخانجات تولیدی بهره گرفت.

تفاوت پریمیر و افترافکت

نکته: در صورتی که نیازمند قرار گرفتن آموزش خاص و یا مطبی به صورت رایگان در حوزه های حسابداری و کامپیوتر هستید آن را در قسمت نظرات همین صفحه وارد کنید.

در مقاله ی تفاوت پریمیر و افترافکت تمامی ویژگی ها و کاربرد های این دو نرم افزار را به صورت جامع و کامل مورد بررسی قرار داده ایم پس تا انتهای این مقاله با ما همراه باشید. نرم افزار های افتر افکت و پریمیر، هر دو نرم افزار های قوی شرکت Adobe در زمینه ویرایش ویدئو و جلوه های تصویری می باشند

پیشنهاد ویژه : آموزش افتر افکت در آموزشگاه آریا تهران بهترین آموزشگاه گرافیک و انیمیشن در تهران تحت نظر اساتید مجرب گرافیک و انیمیشن

و مقایسه تفاوت پریمیر و افترافکت کار دشواری است ونمی توان گفت کدام نرم افزار بهتر است
ولی می توان ویژگی های افتر افکت و پریمیر را مورد بررسی قرار داد.
هر کدام از این نرم افزار ها ویژگی هایی دارند
که باعث می شود شما با توجه به نیاز خود آن ها را انتخاب نمایید.

پیشنهاد ویژه : دوره پریمیر در آموزشگاه آریا تهران بهترین آموزشگاه گرافیک و انیمیشن در تهران تحت نظر اساتید مجرب گرافیک و انیمیشن

هر کدام از این نرم افزار ها در زمینه هایی نسبت به دیگری قوی تر می باشند

بنابراین برای خلق آثار حرفه ای لازم است تا به هر دو نرم افزار افتر افکت و پریمیر مسلط باشید

و با میکس ۲ نرم افزار آثاری هنرمندانه خلق نمایید.

طی این مقاله قصد داریم به مقایسه تفاوت پریمیر و افترافکت بپردازیم پس با ما همراه باشید.

ولی قبل از هر چیز لازم به ذکر است اگر علاقه مند به حوزه ویرایش ویدئو و فیلم هستید، پیشنهاد می کنم سری به مجتمع فنی آریا تهران بزنید.

بسیاری تصور می کنند که افتر افکت و پریمیر مشابه هم بوده و حقیقتا هم در نگاه اول و مقایسه افتر افکت و پریمیر بسیار شبیه به نظر می رسند و اما…

مقایسه پریمیر و افترافکت

اگر بخواهیم از دید کلی به مقایسه افتر افکت و پریمیر بپردازیم باید بگوییم کاربرد افتر افکت بیشتر به در زمینه اعمال افکت های جزئی تر بر روی نوار زمانی کوتاه می باشد.

در حالی که پریمیر برای کاربردهای عمومی تر و ادیت های کلی در بازه های زمانی طولانی مورد استفاده قرار می گیرد.

Premiere Pro و After Effects دو نرم افزار پرکاربرد در صنعت تولید ویدئو و فیلم هستند. آنها ابزارهای مختلفی برای عملکردهای مختلف هستند. Premiere Pro یک برنامه تخصصی ویرایش ویدیو است که در سال های اخیر به استاندارد صنعت تبدیل شده است. After Effects یک ابزار ترکیبی است که برای جلوه های بصری و گرافیک پیشرفته استفاده می شود.

برای تغییر فونت در پریمیر ۲۰۲۱ راه ها و روش های متفاوتی وجود دارد که در مقاله تغییر فونت در پریمیر ۲۰۲۱ سعی کردیم سریع ترین و آسان ترین راه آموزش تغییر فونت در پریمیر را به شما عزیزان توضیح دهیم.

در واقع، هر دو ابزار به خوبی با هم کار می کنند. ویدئو به طور کلی در Premiere Pro ویرایش می شود، سپس به طور یکپارچه از طریق پیوند پویا به After Effects منتقل می شود. در After Effects، کار ترکیبی که انجام می‌شود به‌طور خودکار در جدول زمانی Premiere شما ظاهر می‌شود، بدون اینکه نیازی به انتقال مجدد و از دست دادن پیکسل‌های ارزشمند باشد.

با این حال، هر دو برنامه را می توان به روش های مشابه برای انواع مختلف کاربران مورد استفاده قرار داد. ما از هر دوی این برنامه‌ها به‌طور گسترده استفاده کردیم، بیش از صدها بررسی مشتری را خواندیم و مقایسه‌ای را گردآوری کردیم و برنده را بین این دو نرم افزار از نظر تفاوت پریمیر و افتر افکت مشخص کرده ایم.

تفاوت افترافکت و پریمیر

مقایسه در یک نگاه

1. رابط
   برنده: Premiere Pro. هنگام بوت شدن، Premiere Pro کمی کاربر پسندتر و کاربردی تر از After Effects به نظر می رسد. این فقط در هنگام استفاده از برنامه ها تاکید می شود. بیشتر مبتدیان به جای مغز آهنگساز یا انیماتور، با مغز ویرایشگر غیر خطی فکر می کنند. رابط پریمیر از افراد معمولی برخوردار است که در روز اول ویدیو تولید می کنند. در حالی که After Effects به تماشای آموزش جدی و آزمون و خطا نیاز دارد.
2. سهولت استفاده مقایسه بصری ربات های تجاری
   برنده: Premiere Pro. به دلیل رابط کاربر پسندتر، Premiere Pro برنده دسته سهولت استفاده است. این برنامه غیر خطی برای ویراستاران طراحی شده است تا از آن استفاده کنند. و هنگامی که شروع به استفاده از آن کردید، این کار را خواهید کرد! از طرف دیگر، After Effects منحنی یادگیری جدی دارد. اما هنگامی که از آن قوز گذشتید، After Effects از نظر جلوه های بصری پیشرفته به ماشین قدرتمندتری تبدیل می شود.
3. جلوه های اساسی
   برنده: Premiere Pro. اکثر افکت هایی که After Effects می تواند انجام دهد، Premiere نیز می تواند انجام دهد. مسلماً افکت‌ها در Premiere به خوبی After Effects نیستند، ویرایشگرهای معمولی با یک برنامه پریمیر هر آنچه را که می‌خواهند در اختیار خواهند داشت.
4. جلوه های بصری پیشرفته
   برنده: افتر افکت. اینجا جایی است که After Effects به سطح بالایی می رسد. با ابزارهایی مانند Keylight و Rotoscoping، After Effects توانایی ایجاد گرافیک های حرکتی سه بعدی را دارد، در حالی که Premiere اینطور نیست. After Effects همچنین به انیمیشن های متنی و گرافیک پیشرفته افتخار می کند. در حالی که درست است که Premiere می تواند بیشتر کارهایی را که After Effects انجام می دهد انجام دهد، After Effects آنها را بهتر انجام می دهد.
5. انیمیشن
   برنده: افتر افکت. اول اینکه انیمیشن کارتونی با افتر افکت امکان پذیر است نه با پریمیر. اما تا آنجا که انیمیشن های دیگر، مانند متن و موشن گرافیک، افتر افکت برتر از پریمیر است.
6. متن
   برنده: افتر افکت. افتر افکت زمانی که با پریمیر استفاده می شود در بهترین حالت خود قرار دارد. Premiere ویرایش را انجام می دهد و افتر افکت متن و جلوه های بصری را انجام می دهد. در حالی که پریمیر می تواند کارهای زیادی با متن انجام دهد، افتر افکت در این زمینه یک برنده کامل است. افتر افکت حتی توانایی اضافه کردن حرکت سه بعدی به متن را دارد.
7. گردش کار
   برنده: Premiere Pro. برای ویرایش کارآمد، Premiere Pro همه برش ها و ویرایش ها را نگه می دارد در حالی که After Effects جلوه های بصری را اضافه می کند. با استفاده از Adobe’s Dynamic Link، Premiere Pro و After Effects می توان به طور یکپارچه استفاده کرد. به طوری که هر تغییر و افکتی که با After Effects ایجاد می کنید، تغییر در Premiere نیز منعکس می شود.
8. قیمت گذاری
   برنده: تساوی. قیمت در اینجا مساوی است، زیرا هر دو برنامه ۲۰٫۹۹ دلار در ماه و ۳۹۹٫۸۸ دلار در سال هزینه دارند. همچنین قیمت دانشجویی، معلمی و تجاری موجود است.

اگر به دنبال سریع ترین راه برای حل مشکل برعکس تایپ کردن فارسی در نرم افزار پریمیر هستید پیشنهاد میکنیم حتما مقاله تایپ فارسی در پریمیر ۲۰۲۱ را مطالعه کنید.

پریمیر بهتر است یا افتر افکت ؟

Premiere Pro برنده ماست. قدرت ابزارهایی که با پریمیر به دست می آورید فراتر از آن چیزی است که اکثریت قریب به اتفاق هر ویرایشگر به آن نیاز دارند. ردیابی حرکت، تثبیت، تصحیح رنگ، مهندسی صدا، گرافیک حرکتی اولیه و جلوه های بصری این پلت فرم ویرایش را به همه کاره ترین پلتفرم در صنعت تبدیل کرده است.

After Effects در نوع خود یک ابزار ترکیبی است که برای جلوه مقایسه بصری ربات های تجاری های بصری پیشرفته استفاده می شود. این بدان معنی است که اگر به دنبال یک برنامه جلوه های بصری تخصصی تر هستید، After Effects ممکن است برنامه مناسبی برای شما باشد.

رابط های Premiere و After Effects متفاوت و تخصصی هستند. از آنجا که هر دو را می توان به گونه ای دستکاری کرد که مناسب شما باشد، این برنامه ها واقعاً بهترین خدمات را به کاربر ارائه می دهند.

می توانید چهار پنل اصلی را ببینید: منبع، برنامه، پروژه و تایم لاین. از پانل پروژه پایین سمت چپ، می توانید کلیپ خود را به پنل منبع بالا سمت چپ ببرید و قبل از قرار دادن آن در پانل تایم لاین پایین سمت راست، آن را دستکاری کنید. هر جا که مکان نما شما در پانل تایم لاین پایین سمت راست باشد، در پنل برنامه بالا سمت راست می بینید.

متحرک سازی عکس در پریمیر یکی از آپشن های این نرم افزار کاربردی می باشد که شما توسط آن میتوانید به اسانی عکس ها و تصاویر ثابت را به حرکت درآورید و آن ها را جذاب تر و گیرا تر کنید. در مقاله متحرک سازی عکس در پریمیر به صورت جامع نحوه حرکت دادن به تصاویر در پریمیر را آموزش داده ایم.

در بین اینها، شما ابزارهایی برای دسترسی آسان دارید. رابط کاربری برای اولین بار پس از مدت کوتاهی بازی در اطراف، یا حتی پس از یک آموزش کوتاه، برای اولین بار منطقی است.

نتیجه گیری مقایسه افترافکت و پریمیر

شما به کمک یک ویرایشگر ویدئویی مانند Premiere قادر به انجام کار هایی از جمله:

ولی در نرم افزار هایی مثل افتر افکت می توانید در فایل های گرافیکی موشن گرافیک (حرکات انیمیشن) ایجاد نمایید و همچنین اموری همچون:

و… را انجام دهید.

اگر به دنبال آموزش پروژه محور پریمیر به صورت رایگان و حرفغه ای می باشید پیشنهاد میکنیم مقاله آموزشی آموزش پروژه محور پریمیر آموزشگاه فنی حرفه ای آریا تهران رو مطالعه کنید.

نرم افزار های افتر افکت و پریمیر، هر دو نرم افزار های بسیار قوی در حوزه ویراش فیلم و افکت های تصویری می باشند.

و مقایسه افتر افکت و پریمیر از این جهت مفید است که شما یکی را به عنوان نرم افزار اصلی و دیگری را به عنوان نرم افزار مکمل یاد بگیرید.

چرا که استفاده از ۲ نرم افزار در کنار هم به شما قدرتی فوق العاده برای خلق آثار حرفه ای می بخشد.

مقایسه بصری ربات های تجاری

آشنایی با دروس، بازار کار و دانشگاههای رشته زراعت و اصلاح نباتات

معرفی رشته علوم تشریح + بازار کار و دانشگاههای پذیرنده

رشته مطالعات فرهنگی چیست؟ بازارکار ، دروس و دانشگاههای پذیرنده

معرفی بازارکار، دروس و ادامه تحصیل در رشته تصویر سازی کامپیوتر

رشته بهیاری چیست و شرایط انتخاب رشته بهیاری در هنرستان چیست؟

معرفی دروس ، دانشگاهها و بازار کار رشته اقتصاد نظری

دانشگاهها ، بازار کار و دورس رشته مهندسی ژئوتکنیک

ارائه ارزانترین قیمت بلیط هواپیما از تمامی ایرلاین‌ها

خرید فالوور ایرانی فقط با 10 هزار تومان

رشته ارتباط تصویری چیست؟

ارتباط تصویری رشته ای است که می توانید در کنکور هنر انتخاب کنید

آشنایی با رشته ارتباط تصویری

رشته ارتباط تصویری از زیر مجموعه های کنکور هنر در انتخاب رشته کنکور سراسری است. طبق دفترچه انتخاب رشته کنکور سراسری، پذیرش در "رشته ارتباط تصویری" در دانشگاه های دولتی روزانه، نوبت دوم (شبانه)، غیرانتفاعی، پیام نور صورت می گیرد. البته در رشته ارتباط تصویری دانشگاه آزاد اسلامی هم پذیرش دانشجو دارد. برای قبولی در رشته ارتباط تصویری علاوه بر شرکت در آزمون کتبی کنکور سراسری، باید در یک آزمون عملی با ضریب 4 شرکت کرد.

رشته ارتباط تصویری چیست؟

ارتباط تصویری Visual Communication که به نام طراحی گرافیک Graphic Design هم شهرت دارد؛ برنامه ریزی، طراحی و اجرای بصری خلاق برای ارتباط تصویری است. این رشته با استفاده از تمام دستاوردهای هنری و اصول نظری علوم ارتباطات سعی می کند با سازماندهی بصری در کلیه شئون اجتماعی و در همه سطوح محلی، ملی و جهانی و از طریق هر نوع رسانه تصویری برای امر مهم ارتباطات راه حل بصری خلاق و مناسبی ارائه نموده و برای هرگونه پیامی، شکل و هویت بصری ایجاد کند.

و مهمتر از همه، به نحوی آن را طراحی و اجرا کند تا مخاطب مورد نظر آن را به آسانی ببیند، بخواند و رفتاری به تناسب آن پیام از خود نشان دهد. هویت سازمانی، تبلیغات و اطلاع رسانی سه شاخه مهم این رشته است که هر کدام زیر مجموعه های خاص خود را دارد.

ارتباط تصویری نظیر ادبیات و زبان گفتاری از فنونی استفاده می کند که می توان آن را زبان و بیان بصری نامید. آثار طراحی شده در این رشته علاوه بر تسهیل در امر ارتباطات و پیام رسانی می تواند بیانگر هویت، فرهنگ و ارزش های ملی و محلی باشد.

معرفی رشته ارتباط تصویری

معرفی رشته های دانشگاهی از اولین و اصلی ترین اقدامات در کنکور است. پیشنهاد می شود هر داوطلب کنکور قبل از انجام انتخاب رشته از طریق مشاوره انتخاب رشته با مشاوران انتخاب رشته مشورت کند. این امر از آن جهت مهم تلقی می شود.

که عدم شناخت صحیح و درست از هر رشته به انتخاب رشته نا صحیح و نا درست و در نتیجه آینده ای مجهول برای داوطلب کنکور خواهد انجامید. معرفی رشته های هنر می تواند کمک زیادی به داوطلبان کنکور هنر در انتخاب رشته آنها داشته باشد.

معرفی رشته های کنکور هنر می تواند دید داوطلبان کنکور را نسبت به رشته های گروه هنر بهتر کند و داوطلبان کنکور هنر انتخاب رشته مناسب تری داشته باشند.

رشته ارتباط تصویری یکی از رشته هایی است که از طریق کنکور هنر می توانید انتخاب کنید. معرفی رشته ارتباط تصویری شامل کاربرد های رشته ارتباط تصویری است. همچنین در معرفی رشته ارتباط تصویری باید به این نکته نیز توجه شود که چه دروسی در رشته ارتباط تصویری آموزش داده می شود.

به این ترتیب داوطلبان کنکور هنر می توانند، حس بهتری نسبت به رشته انتخابی داشته باشند و آن را با علایق خود بسنجند. به این ترتیب انتخاب رشته مناسب تری صورت می گیرد.

هدف‌ رشته‌ ارتباط‌ تصويري‌ آموزش‌ اين‌ هنر در دانشگاه ها و مراكز آموزش‌ عالی‌ است. در واقع رشته ارتباط تصويري توانايی های‌ دانشجويان‌ در امور تبليغات‌ فرهنگی‌ يا تجاری‌ را ارتقا می دهد كه‌ در اين ميان تبليغات‌ فرهنگی‌ شامل‌ تصويرسازی‌ كتب‌، ساخت‌ پوستر، تبليغات‌ برای‌ نشريات‌ و جرايد مانند صفحه آرايی‌ و آگهی های‌ مطبوعاتی‌ می شود و تبليغات‌ تجاری‌ هم شامل‌ تبليغات‌ نمايشگاه های‌ بازرگانی‌ مانند غرفه سازی‌ و غرفه آرايی‌ يا تبليغات‌ برای‌ كالاهای‌ مختلف‌ است‌. در ضمن‌ ارتباط‌ تصويری‌ دارای‌ شاخه های ديگری‌ مانند آرم سازی‌، انيميشن‌ و طراحی‌ راهنمای‌ محيطی‌ می باشد.

رشته ارتباط تصویری چیست ؟

دروس رشته ارتباط تصویری:

گرایش تصویرسازی شامل 20 واحد عمومی، 24 واحد دروس پایه، 30 واحد دروس اصلی و 50 واحد دروس تخصصی می باشد.

دروس پایه رشته ارتباط تصویری:

مبانی هنرهای تجسمی، کارگاه طراحی پایه، کارگاه عکاسی پایه، هندسه، کارگاه چاپ، کارگاه حجم سازی، تجزیه و تحلیل و نقد آثار تجسمی، هنر و تمدن اسلامی، آشنایی با هنر در تاریخ، آشنایی با رشته های هنری معاصر، کارگاه عکاسی رنگی، انسان طبیعت طراحی

دروس اصلی رشته ی ارتباط تصویری :

کارگاه تصویرسازی، کارگاه ارتباط تصویری، کارگاه چاپ دستی، کارگاه خوشنویسی و طراحی حروف، تاریخچه کتابت، تصویر متحرک، کارگاه تخصصی عکاسی

دروس تخصصی گرایش تصویرسازی:

کارگاه تصویرسازی، طرح عملی جامع، طرح و رساله نهایی، ادبیات داستانی ایران، تجزیه تحلیل و نقد آثار تصویرسازی، کارگاه ارتباط تصویری (صفحه آرایی)، کارگاه طراحی، کارگاه تصویر متحرک

دروس تخصصی گرایش ارتباط تصویری عمومی:

کارگاه ارتباط تصویری، طرح عملی جامع، کارگاه چاپ دستی، چاپ ماشینی، تجزیه تحلیل و نقد آثار ارتباط تصویری، تصویر سازی، طرح و رساله نهایی

دروس اختیاری رشته تصویر سازی:

هندسه نقوش در صنایع دستی ایران، آشنایی به هنر سنتی ایران،روش آموزش هنر در مدارس، هنر در دنیای کودکان، حکمت هنراسلامی، کارگاه تصویر متحرک (برای گرایش ارتباط تصویری عمومی)

دروس رشته تصویر سازی در مقطع کارشناسی

طراحی‌ پایه‌، مقایسه بصری ربات های تجاری مبانی‌ هنرهای‌ تجسمی‌، کارگاه‌ حجم سازی‌، آشنایی‌ با هنر در تاریخ‌، تاریخچه‌ کتابت‌، خوشنویسی‌، عکاسی‌ پایه‌، ارتباط‌ تصویری‌، چاپ‌ دستی‌، هنر و تمدن‌ اسلامی‌، تصویرسازی‌، کارگاه‌ عکس‌ رنگی (انسان‌،طبیعت‌ و طراحی‌)، تجزیه‌ و تحلیل‌ هنرهای‌ تجسمی‌، آشنایی‌ با هنرهای‌ معاصر، تجزیه‌ و تحلیل‌ آثار ارتباط‌ تصویری‌، چاپ‌ ماشینی‌، تصویر متحرک‌، طرح‌ عملی‌ جامع‌.

دروس رشته ی ارتباط تصویری

توانايی های‌ لازم برای دانشجویان رشته ی ارتباط تصویری :

دانشجوی‌ ارتباط‌ تصويری‌ بايد علاوه‌ بر خلاقيت‌، عاشق‌ اين‌ كار باشد و طراحی قوی‌ و زبردست‌ باشد. چون‌ طراحی‌ اساس‌ كار يک‌ گرافيست‌ است‌ و در ضمن‌ بايد با رنگ‌ به‌ عنوان‌ عامل‌ تكميل كننده‌ فرم‌ آشنا باشد. همچنين‌ يک‌ طراح‌ بايد با شاخه های‌ مختلف‌ هنری‌ آشنايی‌ كامل‌ داشته‌ باشد.

چون‌ يک‌ گرافيست‌ امكان‌ دارد از تكنيک های‌ عكاسی‌، چاپ‌، خوشنويسی‌، نقاشی‌، طراحی‌ صنعتی‌، اصول‌ و مبانی‌ صنايع‌ دستی‌ در كارش‌ استفاده‌ كند‌ و پيام‌ مورد نظرش‌ را به‌ مرحله‌ اجرا برساند. بالاخره‌ هنرمند اين‌ رشته‌ لازم‌ است‌ با علومی‌ مانند جامعه شناسی‌، روانشناسی‌، بازاريابی‌ و ادبيات‌ آشنا باشد.

زيرا يک‌ پيام‌ تبليغاتی بايد با توجه‌ به‌ مخاطب‌ آن‌ ساخته‌ شود؛ يعنی‌ بايد توجه‌ داشت‌ كه‌ مخاطب‌ اين‌ پيام‌ از نظر فرهنگی‌، اقتصادی‌ و خواسته ها و علايق‌ در چه‌ سطحی‌ است‌. گفتنی‌ است‌ كه‌ دانشجويان‌ اين‌ رشته‌ به‌ صورت‌ نيمه متمركز گزينش‌ می شوند؛ يعنی‌ علاوه‌ بر آزمون‌ علمی‌، استعداد و خلاقيت‌ دانشجويان‌ در يک‌ آزمون‌ عملی‌ هم سنجيده‌ می شود.

معرفی رشته ارتباطات تصویری

زمینه شغلی رشته ارتباط تصویری

داوطلبان کنکور هنر باید بدانند که پس از فارغ التحصیل شدن از رشته ارتباط تصویری چه کارهایی می توانند انجام دهند. در بسیاری از مواقع افراد وارد رشته ارتباط تصویری می شوند، در حالی که تصور دیگری از آن رشته داشته اند. به همین دلیل افراد باید به معرفی رشته ارتباط تصویری توجه مقایسه بصری ربات های تجاری داشته باشند.

برای‌ یک‌ فارغ التحصیل‌ ارتباط‌ تصویری‌ فرصت های‌ شغلی‌ زیادی‌ وجود دارد چون‌ تنها بخشی‌ از کار او تبلیغات‌ می باشد و این‌ در حالی‌ است‌ که‌ تبلیغات‌ محدوده‌ خاصی‌ ندارد و از تبلیغ‌ یک‌ خودکار گرفته‌ تا تبلیغ‌ یک‌ کالای‌ فرهنگی‌ مثل‌ تئاتر یا سینما در حیطه‌ دانش‌ متخصص ارتباط تصویری می گنجد. از سوی‌ دیگر تصویرسازی‌ و طراحی‌ روی‌ جلد کتب‌، صفحه آرایی‌ مجلات‌ و روزنامه ها و تهیه‌ آرم‌ و نشانه‌ نیز در حیطه‌ کار یک‌ متخصص‌ ارتباط‌ تصویری‌ قرار دارد.

در کل‌ باید بگوییم‌ که‌ در ایران‌ دو شاخه‌ عمده‌ کاری‌ برای‌ یک‌ گرافیست‌ وجود دارد یکی‌ چاپ‌ و انتشارات‌؛ یعنی‌ طرحی‌ که‌ در نهایت‌ با چاپ‌ و تولید انبوه‌ سروکار دارد مثل‌ تصویرسازی‌ کتاب‌، صفحه آرایی‌ مجلات‌ و روزنامه ها و تهیه‌ پوستر و بروشور و دیگری‌ گرافیک‌ تلویزیونی‌ است‌؛ یعنی‌ گرافیست‌ تعیین‌ می‌کند که‌ برای‌ مثال‌ مجری‌ تلویزیون‌ چه‌ لباسی‌ با چه‌ رنگی‌ بپوشد که‌ هم‌ مناسب‌ باشد و هم‌ تفاوت‌ رنگ ها در گیرنده ها اعم‌ از رنگی‌ یا سیاه‌ و سفید به‌ خوبی‌ مشخص‌ گردد.